Doctor en Matemáticas, investigador Nacional Emérito, profesor y director fundador del Laboratorio de Dinámica No Lineal de la Facultad de Ciencias. Miembro fundador del Centro de Ciencias de la Complejidad, UNAM (desde 2014), fungiendo actualmente como Coordinador de Ciencia de Datos. Ha dirigido diversos proyectos tecnológicos y fue Coordinador General del Macroproyecto de Tecnologías de la Computación y la Información de la UNAM (2005-2008).
Tiene aportes relevantes a la teoría cualitativa de las ecuaciones diferenciales, modelación matemática en Neurobiología, Bioinformática, Cienciometría, redes neuronales artificiales y Ciencia de Datos. Recibió el Fogarty Award de los National Institutes of Health, USA (1986-87) y fue reconocido por su participación en dos premios nacionales de la República de Cuba.
Poniendo al servicio de la enseñanza y la investigación las nuevas tecnologías informáticas, dirigió 11 desarrollos tecnológicos que permiten el análisis computacional de modelos de sistemas dinámicos no lineales y redes neuronales artificiales. Estos sistemas de software derivaron en 23 registros de software ante INDAUTOR y estudiantes o investigadores han realizado más de 7,804 descargas de la página de su laboratorio. Esto lo ha distinguido como uno de los pioneros en la generación de sistemas de software libre para la docencia y la investigación en la UNAM. Ha dirigido 34 tesis (19 de Licenciatura, 8 de Maestría y 7 de Doctorado).
De acuerdo a los registros del Web de la Ciencia (WC), figura en el grupo de los 5 mexicanos más citados en patentes por sus algoritmos para el alineamiento de secuencias biológicas. Por la aplicación de estos resultados a la Genómica, es considerado un pionero de la Bioinformática [Early Bioinformatics: the birth of a discipline. Bioinformatics, Vol. 19, No. 17, Pp. 2176-2190, 2003]. Acumula 1198 citas (https://acortar.link/Q5wxW4) incluyendo 70 en libros especializados y 58 tesis doctorales. En el Web of Science aparece citado en 545 patentes.
Su desempeño científico muestra un enfoque transdisciplinar en temas como: la identificación de proteínas con potencial diagnóstico para la tuberculosis; el desarrollo de software y aplicaciones de redes neuronales para el descubrimiento de conocimiento y la visualización informétrica en bases de datos; en el diseño y aplicación de la inteligencia computacional para el análisis multiparamétrico con redes neuronales, la Bioinformática y el estudio de Sistemas Dinámicos y Fenómenos no Lineales, tema primordial de su formación y del laboratorio que fundó en la Facultad de Ciencias.