LabSOM es una herramienta de experimentación para estudiar los algoritmos de entrenamiento y visualización del SOM (Self-organizing maps, mapas autoorganizados). Permite además estudiar las características de autoorganización de dichas redes. Con la última versión se pueden construir mapas de la cienciométricos.

El usuario genera datos (puntos distribuidos uniformemente sobre superficies con formas conocidas) en 2 o 3 dimensiones, para usarlos posteriormente como conjunto de entrenamiento de la red neuronal. La visualización que hace LabSOM permite observar la evolución de dicho entrenamiento. Esta versión incluye el algoritmo básico del SOM; se pueden manipular sus parámetros y hacer varías experimentos concurrentemente.

En la versión actual hemos extedido su funcionalidad para que pueda recibir datos en más dimensiones.